「パターン処理特論」講義資料のページ(担当:岩井)
Documents for Advanced Pattern Recognition by Y. Iwai

Last-updated: Fri, 06-Apr-2018


平成30年度(2018 school year)講義予定ポートフォリオの記入方法

第 1回(04/11)導入学習モデル数学的準備
第 2回(04/16)最近傍則パーセプトロン誤り訂正学習線形識別器のオンライン学習
第 3回(04/18)教師付き回帰:最小二乗学習・制約付き最小二乗学習上界最小化アルゴリズム
第 4回(04/23)識別期の設計ブートストラップ法
第 5回(04/25)確率近似学習競合学習ホップフィールドネットワーク自己組織化マップボルツマンマシン深層学習
第 6回(05/02)教師付き分類:サポートベクトルマシン・ランプ損失最小化学習
第 7回(05/07)教師付き分類:決定株分類・バギング・ブースティング
第 8回(05/09)学習アルゴリズムの一般化
第 9回(05/14)教師なし分類主成分分析局所性保存射影射影追跡法
第10回(05/16)教師なし分類:カーネル主成分分析・ラプラス固有写像
第11回(05/21)教師なし分類:カーネルk平均クラスタリング・スペクトルクラスタリング
第12回(05/23)教師付き次元削減:フィッシャー判別分析・局所フィッシャー判別分析・半教師付き局所フィッシャー判別分析
第13回(05/28)EM法グラフィカルモデリング・BP
第14回(05/30)RVM逆問題の解法と経験ベイズブースティング(その2)MCMC
第15回(06/04)まとめ

レポート課題:PDF8/3(金) 〆切
レポート用データ:USPS Handwriting Data