「パターン処理特論」講義資料のページ(担当:岩井)
Documents for Advanced Pattern Recognition by Y. Iwai

Last-updated: Wed, 17-Jun-2015


平成27年度(2015 school year)講義予定ポートフォリオの記入方法

第 1回(04/13)導入学習モデル数学的準備
第 2回(04/20)最近傍則パーセプトロン誤り訂正学習
第 3回(04/27)教師付き回帰:最小二乗学習・制約付き最小二乗学習
第 4回(05/07)識別期の設計ブートストラップ法
第 5回(05/11)確率近似学習競合学習ホップフィールドネットワーク自己組織化マップボルツマンマシン
第 6回(05/18)教師付き分類:サポートベクトルマシン・ランプ損失最小化学習
第 7回(05/25)教師付き分類:決定株分類・バギング・ブースティング
第 8回(05/29)学習アルゴリズムの一般化
第 9回(06/08)教師なし分類主成分分析局所性保存射影射影追跡法
第10回(06/15)教師なし分類:カーネル主成分分析・ラプラス固有写像
第11回(06/22)教師なし分類:カーネルk平均クラスタリング・スペクトルクラスタリング
第12回(06/29)教師付き次元削減:フィッシャー判別分析・局所フィッシャー判別分析・半教師付き局所フィッシャー判別分析
第13回(07/06)EM法グラフィカルモデリング・BP
第14回(07/13)RVM逆問題の解法と経験ベイズブースティング(その2)MCMC
第15回(07/27)まとめ

レポート課題:PDF8/11 〆切new
レポート用データ:USPS Handwriting Data